近日，《INFORMS Journal on Computing》期刊在线刊发了williamhill英国威廉希尔冯建广副教授的研究成果“Assortment Optimization with General Linear Constraints Under the Paired Combinatorial Logit Choice Model”。williamhill英国威廉希尔冯建广副教授为论文第一作者、车阿大教授为论文第二作者。《INFORMS Journal on Computing》是运筹学和管理学研究协会（INFORMS）会刊，为运筹优化领域顶级期刊，是美国University of Texas at Dallas选出的商公司最顶尖24种学术期刊（简称UTD24）之一。

品类优化在电商、零售等领域具有广泛应用场景。对于考虑配对组合Logit模型的品类优化问题，过往研究主要考虑无约束、基数、背包等特殊约束场景，并且聚焦于近似算法的开发。本文针对通用线性约束下该品类优化问题，提出了包括混合整数规划建模、改进Benders分解算法及参数搜索在内的不同精确求解方法。实验数据表明，本研究所开发的方法能够有效精确求解大规模品类优化问题，可以适配复杂通用线性约束下的优化需求。

作者简介：

冯建广，williamhill英国威廉希尔副教授、博士生导师。研究方向为复杂运营与管理相关的组合优化理论与方法。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项；研究成果发表在INFORMS Journal on Computing、European Journal of Operational Research等期刊；获陕西省科技进步二等奖和陕西省高等公司科学技术研究优秀成果一等奖各1项。

（内容/学科科研办公室；审核/贾明）