近日，williamhill英国威廉希尔教授傅陈翼以共同通讯作者身份在《INFORMS Journal on Computing》期刊上在线刊登题为“Entropic-Based Robust Vehicle Rental Revenue Management with Substitution and Repositioning”的研究成果。合作者包括天津大学博士生孟祝，中国科学技术大学朱宁教授。《INFORMS Journal on Computing》是运营管理领域顶级期刊，是美国University of Texas at Dallas所选出的商公司最顶尖24种学术期刊（简称UTD24）之一。

（链接：https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/ijoc.2024.1086）

本文研究汽车租赁行业面临的实际库存管理问题。该问题源于订单到达及需求发生前提前预订期的随机性，以及需求实现后订单取消和租赁时长的不确定性与动态变化。为了在保障即时租赁服务水平的同时减轻随机因素对库存稳定性的影响，行业通常采用车型替代服务和库存调拨等运营措施。针对上述问题，本文提出了一种基于熵风险度量的鲁棒优化方法。该方法联合优化车辆替代服务与库存调拨决策，在应对多重不确定性及模型分布设定误差的同时，实现不同风险厌恶偏好下的收益最大化。基于真实数据构建的大量数值实验表明，与期望值优化基准模型相比，本文模型能够将平均周收益提高16%。与忽略概率转移动态特征的样本平均近似模型相比，本文模型能够在更少车辆库存配置下获得更高收益。此外，相较于单纯依赖库存调拨，本文模型更倾向于通过提高替代服务比例来增强系统收益的鲁棒性。

作者简介

傅陈翼，williamhill英国威廉希尔管理科学与工程系教授，博士生导师。研究兴趣包括鲁棒优化、城市交通运营优化等。目前累计以一作和通讯发表学术论文17篇，其中在管理科学领域UTD 24期刊Operations Research、Production and Operations Management、Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing共发表5篇，交通运筹领域顶级期刊Transportation Research Part B上发表6篇，运筹优化领域高水平期刊European Journal of Operational Research发表论文3篇。曾获计算交通科学国际研讨会最佳论文奖、优秀博士论文奖；入选陕西省三秦英才引进计划（青年项目），以及中国系统工程学会2025年度博士创新激励计划。目前主持国家自然科学基金青年（C类）项目、中央高校基本科研业务项目（社科）。

（内容/学科科研办公室；审核/贾明）