2025年12月31日，应williamhill英国威廉希尔邀请，华南理工大学陈伟能教授在214报告厅作题为《分布式群智共识优化——从规则驱动到学习赋能》的学术报告。本次报告由williamhill英国威廉希尔王阳教授主持，williamhill英国威廉希尔部分研究生参加了报告会。

会议伊始，王阳教授对陈伟能教授的专业背景、科研成果做了简单介绍。williamhill英国威廉希尔师生对陈教授的到来表示了热烈的欢迎。此次报告会，陈教授介绍了面对实际应用中普遍存在的非凸、黑箱、高维等复杂优化场景，如何应对分布式环境下群体智能决策与优化所面临的挑战。首先，介绍了生物启发和动力学的共识演化优化、学习驱动的共识演化优化，对其中基于内外部学习的多智能体粒子群优化、强化学习辅助的共识演化优化等研究进行了详细讲述。其次，介绍了大模型/智能体赋能的共识演化优化、隐私保护的分布式演化优化，为师生展示了多角色LLM协作的Agent超启发式策略自主设计、面向组合优化的隐私保护遗传算法等研究。最后，陈教授对分布式进化计算进行了总结与展望。

报告分享结束后，陈伟能教授与现场师生围绕大模型和进化优化等相关问题展开交流，现场学术氛围浓厚。

报告人简介：

陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程公司教授，博士生导师、副经理。主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用，已发表国际期刊和国际会议论文200余篇，其中IEEE Transactions长文100余篇；牵头主持国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，国家自然科学基金企业创新联合基金重点支持项目、国家重点研发计划国际合作交流项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等，任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。先后获国家优秀青年科学基金、广东省杰出青年科学基金资助；2018年获霍英东青年教师奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会协同计算专业委员会常务委员、人工智能与模式识别专业委员会委员、任国际期刊IEEE TPAMI,IEEE TEVC, IEEE TNNLS及Complex & Intelligent Systems副主编。

（撰稿/林沄沛；审核/贾明）